Exploration minière
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Logiciel d'exploration minière : vos données géologiques réunies et vos cibles classées

Un logiciel d'exploration minière par IA réunit rapports, sondages, géochimie, géophysique et imagerie satellite dans un seul environnement géoréférencé, signale les anomalies et classe les cibles avec leur source. Mirage le construit avec vos géologues, à partir des archives et des outils que vous avez déjà.

Dispersé aujourd'hui
Rapports géologiques
Sondages et journaux
Géochimie
Géophysique
Imagerie satellite / SIG
Mirage
Intelligence exploration
Résultat opérationnel
Données normalisées
Analyse d'anomalies
Vue 3D du sous-sol
Cibles classées, sourcées

Le problème

Les données d'un permis d'exploration sont réparties entre des décennies de rapports, de cartes, de campagnes de sondage, d'analyses géochimiques, de levés géophysiques, d'imagerie satellite et de bases de données différentes, produits à des époques différentes par des équipes différentes, dans des systèmes de coordonnées et des unités qui ne concordent pas toujours.

La difficulté n'est pas d'avoir plus de données. C'est que les jeux existants ne se croisent pas : un géologue qui veut comparer une anomalie géochimique de 1998 à un levé magnétique de 2015 et à des sondages de 2022 passe des semaines à retrouver, ressaisir et recaler avant de réfléchir.

Ce que nous déployons

Un environnement d'exploration unifié qui combine ces jeux de données géologiques et applique le machine learning là où il est utile : repérer des motifs, analyser des anomalies et aider à prioriser les cibles. Chaque anomalie et chaque cible renvoie aux campagnes, aux échantillons et aux rapports qui la fondent, pour que le géologue puisse vérifier avant de décider.

Comment ça marche

Les ingénieurs de Mirage travaillent avec l'équipe de géosciences pour inventorier et normaliser les jeux existants : rapports historiques et leurs tableaux d'analyses, journaux de sondage, campagnes géochimiques et géophysiques, couches satellite et SIG, dans un référentiel unique, avec les coordonnées et les unités harmonisées et la provenance conservée.

Les modèles sont appliqués là où ils apportent une vraie valeur : signaler les anomalies géochimiques ou géophysiques, corréler des motifs entre des jeux jusque-là examinés séparément, et classer les zones pour la suite du terrain. Le classement est une proposition argumentée, pas une boîte noire.

Ce que le système lit, et ce qu'il produit

Entrées lues, sorties produites et systèmes connectés par le logiciel d'exploration minière
EntréeCe qu'elle permetFournie par
Rapports et cartes historiquesDonnées extraites des PDF et des scans, rattachées à leur campagne et à leur auteurArchives documentaires, rapports de permis
Sondages et journauxCollars, déviations, lithologies et analyses dans un modèle uniqueBases de sondages, journaux de terrain, exports de laboratoire
GéochimieAnomalies par élément et par méthode, comparées entre campagnesExports de laboratoire, campagnes sol et roche
GéophysiqueLevés recalés et superposés aux autres couchesLevés magnétiques, gravimétriques, électriques, radiométriques
Imagerie et SIGLinéaments, altérations, accès, contraintes de surfaceSatellite, drones, couches SIG existantes
Critères de ciblagePondération des indices et classement des zones, revus par vos géologuesVotre modèle de gisement, formalisé pendant le pilote
Bases géologiques et de sondagesSIGLogiciels de modélisation existantsExports de laboratoireImagerie satelliteArchives PDF et scans

Quel logiciel d'exploration minière pour évaluer des cibles et planifier le terrain ?

Le marché mélange SIG, modeleurs 3D, bases de sondages et plateformes de « ciblage par IA ». Cinq questions pour savoir ce qu'on vous propose vraiment.

  • Lit-il vos archives, ou seulement des données déjà propres ? La valeur est dans les rapports PDF de trente ans ; un outil qui attend un fichier CSV parfait laisse ce travail à vos géologues.
  • Conserve-t-il la provenance ? Une anomalie sans campagne, sans méthode et sans laboratoire d'origine ne se vérifie pas et ne se défend pas devant un investisseur.
  • Croise-t-il géochimie, géophysique et sondages dans le même référentiel ? Le signal naît du croisement, pas d'une couche seule.
  • Explique-t-il son classement ? Une cible « score 0,87 » sans les indices qui la fondent n'aide personne à décider où forer.
  • Alimente-t-il vos outils ? Vos géologues gardent leur SIG et leur modeleur ; la couche doit les nourrir, pas les remplacer.

Interface opérationnelle

Une infrastructure d'aide à la décision pour les équipes d'exploration, pas la promesse d'un système qui trouve des minerais tout seul.

Ce que voient les opérateurs
  • Cartes géologiques, imagerie satellite et levés superposés
  • Sondages et couches géochimiques dans le même référentiel
  • Visualisation 3D du sous-sol à partir des sondages normalisés
  • Anomalies signalées avec leur source et leur méthode
  • Cibles classées, avec les indices qui fondent le classement

Comment c'est déployé

Des ingénieurs de Mirage travaillent avec vos géologues, sur un permis et un sous-ensemble de données d'abord, puis étendent. Les délais ci-dessous sont ceux que Mirage publie.

Première réponse
Sous deux heures ouvrées, par un ingénieur, pas par un commercial.
Preuve de concept
Sur vos propres données (export télématique, journal de transactions, tickets de pesée), une semaine après le premier rendez-vous.
Pilote
À prix fixe, sur un site ou une flotte, avec des ingénieurs de Mirage déployés chez vous. Vous pouvez vous arrêter après.
Production
Le premier workflow tourne en 4 à 6 semaines. Un système qui couvre plusieurs sites ou beaucoup d'équipements terrain se cadre au premier rendez-vous et peut prendre plus longtemps.
Ensuite
Mirage opère, surveille et améliore le système en production ; vos équipes gardent la décision sur chaque exception. Plus de 200 systèmes ont déjà été connectés.

FAQ

Qu'est-ce qu'un logiciel d'exploration minière par IA ?
Un environnement qui réunit les rapports géologiques, les sondages, la géochimie, la géophysique et l'imagerie satellite d'un permis dans un seul référentiel géoréférencé, puis applique le machine learning pour signaler les anomalies et classer les cibles. Celui de Mirage est une aide à la décision pour les géologues, pas la promesse d'un logiciel qui trouve des gisements tout seul.
Quelle différence avec un SIG ou un logiciel de modélisation géologique ?
Le SIG affiche des couches ; le modeleur construit un modèle 3D à partir de sondages déjà propres. Entre les deux manque le travail long : retrouver trente ans de rapports PDF, en extraire les analyses, harmoniser les systèmes de coordonnées et les unités, rattacher chaque valeur à sa campagne. C'est cette couche que Mirage construit, et elle alimente vos outils existants.
Qu'est-ce qu'il automatise ?
L'extraction des données contenues dans les rapports et les journaux de sondage historiques, leur normalisation (coordonnées, unités, nomenclature des échantillons), le croisement des jeux de données jusque-là examinés séparément, et le signalement des anomalies géochimiques ou géophysiques avec leur source.
Quelles données faut-il déjà avoir ?
Ce que vous avez déjà : rapports, cartes, bases de sondages, exports de laboratoire, levés géophysiques, imagerie. La preuve de concept se fait sur un sous-ensemble d'un permis et montre ce que le croisement révèle avant tout investissement.
À quels systèmes se connecte-t-il ?
Aux bases de données géologiques et de sondages, aux SIG, aux exports des laboratoires, aux logiciels de modélisation existants et aux archives documentaires. Plus de 200 systèmes ont déjà été connectés par Mirage.
Remplace-t-il les logiciels existants ?
Non. Il combine et normalise les jeux de données, puis alimente les outils que vos géologues utilisent déjà. Rien n'est migré.
Combien de temps pour le déployer, et combien ça coûte ?
Une preuve de concept sur vos propres données une semaine après le premier rendez-vous, puis un premier workflow en production en 4 à 6 semaines ; le nombre de formats et de campagnes à normaliser fait varier la suite. Le pilote est à prix fixe et peut s'arrêter à son terme ; ensuite, un abonnement annuel calculé selon le volume, à partir de 10 000 $ pour le lancement et 1 000 $ par mois.

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