Comparativa
¿Por qué no usar simplemente ChatGPT?
Para redactar, resumir, extraer una vez los datos de un documento pegado en la conversación o hacer un análisis puntual, un asistente generalista es la herramienta adecuada, y su equipo hace bien en usarlo. Un proceso que funciona cada día sobre miles de documentos necesita lo que rodea al modelo: acceso a sus sistemas y registro del resultado en ellos, validación con sus propias reglas y sus datos maestros, excepciones enviadas a una persona, un registro de auditoría y alguien que responda del resultado.
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Respuesta corta
Use un asistente generalista cuando una persona aporta un documento o una pregunta y lee la respuesta: redacción, resumen, una extracción puntual. Use un agente desplegado cuando el trabajo llega solo, cada día, y termina con un registro en un sistema de gestión, con las excepciones enviadas a una persona concreta.
Asistente generalista o agente desplegado en un proceso
| Aspect | Asistente generalista | Agente desplegado en un proceso |
|---|---|---|
| Cómo empieza el trabajo | Una persona abre una conversación y aporta el documento o la pregunta | El trabajo llega solo (un correo con un pedido, un documento de transporte, un juego de planos) y el agente lo recoge |
| Entradas | Lo que aporta una persona, una petición cada vez | Cada documento del buzón, el portal o la carpeta que ya usa el proceso, en todos los formatos que usan los remitentes |
| Sistemas de gestión | Lo que la persona copia y pega en un sentido y en otro, salvo que alguien construya y mantenga una conexión | Lee del ERP, el TMS o el software de presupuestos y escribe en ellos, dentro de los accesos que define el despliegue |
| Validación | La persona lee la respuesta y juzga si es correcta | Contrastado con sus reglas de negocio, tarifas, cuadros de precios y datos maestros antes de escribir nada |
| Excepciones | Se detectan si la persona se da cuenta | Se marcan y se envían a una persona concreta, con el documento de origen y el motivo |
| Permisos y perímetro de los datos | Dependen de la configuración de la cuenta del asistente y de lo que cada persona decida pegar | Diseñados para cada despliegue: qué sistemas, qué registros, qué acciones, dentro del entorno del cliente |
| Registro de auditoría | La conversación, si alguien la guarda | Cada entrada, extracción, control, decisión y escritura registrados por documento y vinculados a su origen |
| Volumen y regularidad | Una petición cada vez, formulada de forma distinta por cada persona | Las mismas instrucciones y los mismos controles aplicados a cada documento, miles de veces |
| Cuando cambia un formato o un sistema | Cada persona adapta su forma de preguntar | Supervisado, y modificado por los ingenieros que construyeron el proceso |
| Quién responde del resultado | La persona que preguntó | El equipo que opera el sistema, con una persona de su lado que aprueba las excepciones |
| Mejor uso | Redacción, resumen, extracción puntual, análisis puntual | Un proceso recurrente y de alto volumen que termina con un registro en un sistema de gestión |
Resumen ejecutivo
La pregunta es razonable. Los asistentes conversacionales generalistas son capaces: leen documentos, extraen campos, redactan respuestas y razonan sobre un problema en lenguaje corriente. Si alguien de su equipo puede pegar un pedido de cliente en uno de ellos y obtener las líneas correctas, ¿por qué pagar por otra cosa?
Porque leer el pedido es la parte más pequeña del proceso. El trabajo está en todo lo que lo rodea: que entren todos los documentos sin que nadie los pegue, contrastar el resultado con sus propias reglas y sus datos maestros, registrarlo en el sistema de gestión, enviar los casos que no encajan a la persona adecuada, dejar constancia de lo ocurrido y cambiar todo eso cuando cambia el formato de un proveedor o su ERP.
Esa es la diferencia que explica esta página. Un asistente generalista es una herramienta que usa una persona. Un agente desplegado en un proceso es un sistema que funciona dentro de su operación, supervisado por una persona. Mirage construye lo segundo; sus agentes usan grandes modelos de lenguaje entre otros componentes, y buena parte de la ingeniería está en lo que rodea al modelo.
Los dos tienen su sitio. La pregunta útil no es cuál es más inteligente, sino cuál encaja con el trabajo que tiene delante.
Puntos clave
- Un asistente generalista es la herramienta adecuada para redactar, resumir, extraer datos de forma puntual y analizar caso por caso, con una persona revisando cada respuesta.
- En un proceso operativo, el modelo es la parte menor: la recepción, la validación, el registro en los sistemas, el envío de las excepciones y la auditoría son el resto.
- Un agente desplegado en un proceso contrasta su resultado con sus reglas y sus datos maestros antes de escribir nada.
- Los casos que no encajan llegan a una persona con las pruebas, en lugar de depender de que alguien los vea.
- Alguien tiene que responder del resultado, y cambiar el sistema cuando cambian los formatos o los sistemas.
- Muchos equipos usarán los dos: un asistente para el trabajo individual y un agente desplegado para el volumen recurrente.
Diferencias clave
De dónde viene el trabajo
Un asistente espera a que una persona le traiga algo. Un agente en un proceso está conectado allí donde llega el trabajo: un buzón compartido, un portal de clientes, una plataforma de planos, una carpeta de documentos escaneados. Nadie tiene que acordarse de pegar el pedido número cien del día, y ninguno se queda sin tramitar porque la persona que suele ocuparse está fuera.
Acceso a los sistemas de gestión, y registro
Leer un documento es la mitad del trabajo. La otra mitad es poner el resultado donde corresponde: un pedido en el ERP, un envío en el TMS, mediciones en el formato de importación del software de presupuestos. Para eso hacen falta credenciales, una integración que respete las reglas del propio sistema y un plan para cuando una escritura falla a medias. Mirage ha conectado más de 200 sistemas hasta hoy (ERP, TMS, WMS, mantenimiento, telemática, gestión documental), escribiendo en ellos.
Permisos y perímetro de los datos
Con un asistente, los límites son la configuración de la cuenta y lo que cada persona decide pegar. Un agente desplegado tiene unos límites diseñados: qué sistemas puede leer, qué registros puede modificar, qué acciones necesitan a una persona y dónde se ejecuta. Los agentes de Mirage funcionan dentro del entorno del cliente.
Validación con sus propias reglas y datos maestros
Un modelo capaz puede leer bien una referencia de cliente sin saber que ese cliente tiene su propia tarifa, que un artículo se descatalogó el mes pasado o que una ruta no se cubre. Esos controles viven en sus datos maestros y en los hábitos de su equipo. Un agente desplegado los aplica antes de escribir nada, en cada documento.
Las excepciones van a una persona, con las pruebas
Algunos documentos no encajarán: un código de artículo desconocido, una cantidad que no cuadra con el plano, una tarifa fuera del acuerdo. En una conversación, la persona lo ve o no lo ve. En un proceso desplegado, el caso se marca y se envía a la persona que decide, con el origen adjunto. En Biodéal, alrededor del 7 % de los pedidos se marcan para una revisión humana, y el agente crea los pedidos en SAP Business One para que nadie vuelva a teclearlos.
Registro de auditoría
Cuando un cliente discute un pedido o un auditor pregunta por qué se introdujo un valor, la respuesta tiene que constar: qué documento, qué se leyó, qué regla se aplicó, quién aprobó la excepción. Un sistema desplegado lo guarda para cada documento, por diseño y no por costumbre.
Volumen, fiabilidad y cambio
Miles de documentos al mes necesitan las mismas instrucciones y los mismos controles cada vez, una cola que absorba los picos y una supervisión que detecte cuándo los resultados se desvían o un remitente cambia de formato. Cuando se actualiza el ERP o aparece un tipo de documento nuevo, alguien modifica el proceso. Ese alguien forma parte de lo que está decidiendo.
Quién responde del resultado
Con un asistente, la persona que preguntó responde de la respuesta. Con un agente desplegado, un equipo responde de lo que produce el sistema y de sus errores, y una persona de su lado aprueba lo que el agente no puede confirmar. Los ingenieros de Mirage construyen el sistema y siguen en él una vez que funciona.
Ventajas y limitaciones
Asistente generalista
Ventajas
- Disponible ya, sin proyecto que poner en marcha
- Muy bueno para redactar, resumir y explicar
- Rápido para una extracción puntual de un documento pegado
- Una sola herramienta cubre tareas muy distintas
- Pone la IA en manos de cada empleado
Limitaciones
- Depende de una persona para aportar cada entrada y revisar cada respuesta
- No conoce sus datos maestros salvo que alguien los incorpore
- Los resultados varían según cómo formule cada persona la petición
- El registro en los sistemas, la trazabilidad por documento y el envío de excepciones hay que construirlos alrededor
Agente desplegado en un proceso
Ventajas
- Recoge los documentos donde llegan, sin que nadie los pegue
- Contrasta cada resultado con sus reglas y sus datos maestros
- Escribe en el ERP, el TMS o el software de presupuestos
- Envía las excepciones a una persona concreta, con las pruebas
- Mantiene un registro de auditoría por documento
- Alguien responde de él y lo cambia cuando cambian los formatos
Limitaciones
- Es un proyecto: el primer flujo tarda de 4 a 6 semanas en llegar a producción, más si abarca varios sistemas
- Se construye para un proceso, no para cualquier pregunta que pueda hacer un empleado
- Necesita acceso a sus sistemas y tiempo de su equipo mientras se analiza el proceso
- No compensa para trabajo puntual o de poco volumen
Cuál encaja con cada trabajo
Redactar la respuesta a una reclamación de un cliente
Asistente. Un solo caso: una persona lee el borrador, lo corrige y lo envía. No hay nada que integrar ni que registrar más allá del propio correo.
Resumir un contrato largo antes de una reunión
Asistente. Una persona lee el resumen, comprueba en el original las cláusulas que importan y decide. Úselo.
Un análisis puntual de la exportación de reclamaciones del último trimestre
Asistente. Un analista explora los datos, hace preguntas de seguimiento y comprueba las cifras. Un sistema desplegado sería más de lo que pide el trabajo.
Registrar cada pedido de cliente recibido por correo
Agente desplegado. Los pedidos llegan todo el día en todos los formatos, cada uno necesita las reglas propias del cliente y el resultado tiene que acabar en el ERP. En Biodéal, la mediana entre la llegada del correo y el pedido listo en SAP Business One es de 48 segundos.
Responder a solicitudes de presupuesto de transporte
Agente desplegado, en cuanto hay volumen. Cada solicitud se valora con las tarifas propias de la empresa. En OFRET Groupe, más del 90 % de las solicitudes de presupuesto estándar se gestionan automáticamente, y una solicitud fuera del patrón estándar pasa por un operador antes de enviar nada.
Mediciones en todos los planos de una licitación
Agente desplegado. Cada cantidad tiene que poder rastrearse hasta el plano del que sale y entregarse en el formato con el que trabaja el equipo de presupuestos. En John Cockerill, la medición de tuberías lleva entre un 80 y un 90 % menos de tiempo, con los ingenieros revisando el resultado en lugar de medir.
Mirage Metrics
Plataforma
El entorno gobernado que conecta los datos operativos, el software existente, los agentes de IA y las personas que los supervisan, en la nube o en sus instalaciones.
Ver la páginaForward deployed engineering
Cómo los ingenieros de Mirage observan el trabajo, identifican sus excepciones con su equipo, construyen el agente a su alrededor y lo operan en producción.
Ver la páginaUse los dos, para trabajos distintos
La respuesta útil a la pregunta no es que no. Dé a su equipo un asistente generalista, acuerde qué se puede pegar en él y qué no, y deje que cada persona lo use para la redacción, la lectura y el análisis que llenan su jornada.
Después mire el trabajo que se repite: los documentos que llegan cada día, los controles que siempre son iguales, los datos que alguien teclea a mano en un sistema. Ahí es donde un agente desplegado se gana su sitio, porque el valor no está en leer bien un documento, sino en tratarlos todos correctamente, registrar el resultado y enseñar a una persona solo los casos que la necesitan.
Una prueba sencilla: si la tarea termina con una persona leyendo una respuesta, probablemente basta con un asistente. Si termina con un registro escrito en un sistema del que depende su negocio, necesita el resto del proceso alrededor del modelo.
Lo que añade un proceso desplegado alrededor del modelo
Tomemos un proceso real, los pedidos de clientes recibidos por correo, y sigamos lo que ocurre alrededor del modelo de lenguaje cuando funciona en producción.
- Recepción. El agente vigila el buzón al que llegan los pedidos y recoge cada adjunto, sea cual sea su formato: PDF, escaneo, hoja de cálculo, texto libre en el cuerpo del correo.
- Lectura. El modelo lee el documento y extrae el cliente, los artículos y las cantidades. Es el paso que un asistente generalista ya hace bien.
- Validación. Cada línea se contrasta con la ficha del cliente, la tarifa, el maestro de artículos y las reglas de negocio que su equipo aplica hoy.
- Registro. El pedido se crea en el ERP como lo crearía una persona, para que nadie vuelva a teclearlo.
- Excepciones. Un pedido que el agente no puede confirmar se marca para una persona, con el documento de origen y el motivo, en lugar de descartarse o adivinarse.
- Auditoría. Cada documento, extracción, control, decisión y escritura queda registrado y vinculado a su origen.
- Supervisión y cambio. Se vigilan el volumen y la tasa de excepciones, y cuando un cliente cambia su formulario de pedido o se actualiza el ERP, los ingenieros modifican el proceso.
- Responsabilidad. Un equipo con nombre responde del resultado, y una persona de su lado aprueba lo que el agente marca.
¿Cuándo basta ChatGPT y cuándo hace falta un agente?
Cinco preguntas, por orden, lo resuelven para una tarea concreta. Deténgase en la primera respuesta que apunte a un asistente: el resto de la lista solo vale para el trabajo que la supera.
- ¿El trabajo llega solo, o lo trae una persona? Lo trae una persona, de vez en cuando: asistente. Llega todo el día a un buzón, un portal o una carpeta: siga.
- ¿Termina con una persona leyendo una respuesta, o con un registro en un sistema? Una persona lee y decide: asistente. Hay que crear un registro en el ERP, el TMS o el software de presupuestos: siga.
- ¿Hay que contrastar la respuesta con sus propios datos? No, basta con conocimiento general: asistente. Sí, con una tarifa, un maestro de artículos, un cuadro de precios de transporte, un plano: siga.
- ¿Qué pasa con los casos que no encajan? La persona que pregunta se dará cuenta: asistente. Tienen que llegar a una persona concreta con las pruebas, siempre y sin que se pierda nada: siga.
- ¿Quién responde del resultado dentro de seis meses? La persona que preguntó, cada vez: asistente. Un equipo que responde de lo que sale y cambia el sistema cuando cambia un formato o un ERP: un agente desplegado.
- En pocas palabras. Si la tarea termina con una persona leyendo una respuesta, probablemente basta con un asistente. Si termina con un registro escrito en un sistema del que depende su negocio, necesita el resto del proceso alrededor del modelo.
Cómo usa Mirage los modelos de lenguaje
Los agentes de Mirage usan grandes modelos de lenguaje entre otros componentes: la lectura de documentos, las reglas identificadas con su equipo, los conectores con sus sistemas, las colas, el registro de actividad y la interfaz donde su equipo revisa las excepciones. Qué modelo se encarga de cada paso es una decisión de ingeniería que se toma en cada despliegue.
Mirage no vende un asistente ni un acceso. Lo que aporta un despliegue no es el acceso a un modelo mejor, que su equipo quizá ya tiene, sino todo lo que esta página describe a su alrededor, construido para un proceso dentro de su entorno y operado con su equipo.
ChatGPT aparece en esta página porque es la pregunta que hacen los compradores. La página describe los asistentes conversacionales generalistas como una categoría y no afirma nada sobre las funciones, los planes, los límites o las políticas de datos de ningún producto concreto. Mirage Metrics no está vinculada a los fabricantes de los asistentes citados.
Para saber más
El perfil que hay detrás de esta forma de trabajar, explicado. Ver qué es un forward deployed engineer
Agentes en producción en Biodéal, OFRET Groupe, John Cockerill, Transwin y otros, con sus resultados publicados. Ver los casos de éxito
Preguntas frecuentes
Un asistente generalista hace bien el paso de lectura de muchos procesos. Automatizar el proceso también supone recoger cada documento donde llega, contrastarlo con sus reglas y sus datos maestros, registrar el resultado en sus sistemas, enviar las excepciones a una persona y mantener un registro de auditoría. Alguien tiene que construir, operar y responder de esas partes, sea cual sea el modelo que haya en medio.
Sí, para redactar, resumir, extraer datos de un documento de forma puntual y hacer análisis puntuales, con una persona revisando cada respuesta y reglas claras sobre qué datos se pueden pegar. Es un trabajo distinto de un proceso recurrente que escribe en un sistema de gestión.
Un asistente responde a la persona que pregunta, y esa persona decide qué hacer con la respuesta. Un agente desplegado en un proceso recibe un objetivo y actúa para cumplirlo en varios sistemas: recoge las entradas, aplica los controles, escribe los resultados y pasa a una persona los casos que no puede confirmar.
Sí, entre otros componentes. Los agentes de Mirage combinan modelos de lenguaje con la lectura de documentos, sus reglas de negocio, conectores con sus sistemas, el envío de excepciones y el registro de actividad. Mirage no vende un asistente ni un acceso; sus ingenieros construyen y operan el proceso alrededor del modelo, dentro de su entorno.
Puede salir más barato, si tiene ingenieros para construir las integraciones, la validación y la gestión de excepciones, y para mantenerlas cuando cambian los formatos y los sistemas. Si no los tiene, ese trabajo continuo es el coste que hay que prever, además del acceso al modelo.
Con Mirage, una prueba de concepto funciona con sus propios documentos una semana después de la primera reunión, y el primer flujo llega a producción en 4 a 6 semanas. Los procesos que abarcan varios sistemas pueden tardar más y se acotan en la primera reunión.
No adivina en silencio. Un documento que no supera un control o que lleva un valor de baja confianza se marca y se envía a una persona, con el origen y el motivo. En Biodéal, alrededor del 7 % de los pedidos se marcan para una revisión humana.
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