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Études de cas / OFRET Groupe

Comment OFRET Groupe a automatisé le chiffrage sur ses deux métiers avec Mirage

OFRET Groupe réunit deux activités distinctes sous un même toit — OFRET pour l'affrètement complet, SWILL pour le groupage. Mirage a déployé un agent de chiffrage CargoScribe sur mesure pour chacune, tous deux connectés au TMS commun du groupe.

À propos d'OFRET Groupe

OFRET Groupe est un groupe de commission de transport construit autour de deux entités aux métiers distincts. OFRET gère l'affrètement complet : des expéditions entières acheminées directement de l'origine à la destination. SWILL gère le groupage : la consolidation des petites expéditions de plusieurs clients en chargements partagés. Même groupe, même TMS, mais deux logiques de chiffrage différentes et deux réseaux de transporteurs à gérer.

Les deux entités vivent le même problème de fond : un flux constant de demandes de cotation à chiffrer à la main, et une pile de documents fret à lire et à ressaisir dans le système pour chaque expédition. Fait à la main, ce travail ne passe pas à l'échelle — et il ne passe pas à l'échelle de la même façon pour l'affrètement complet que pour le groupage.

Deux entités, deux environnements

Parce qu'OFRET et SWILL chiffrent différemment — réseaux de transporteurs différents, types de documents différents, règles différentes pour définir ce qu'est une demande « standard » — Mirage n'a pas déployé un agent générique unique pour tout le groupe. CargoScribe a été mis en place comme deux environnements séparés et conçus sur mesure, l'un calé sur le workflow d'affrètement complet d'OFRET, l'autre sur le workflow de groupage de SWILL.

Les deux environnements se connectent au même TMS du groupe et partagent la même plateforme sous-jacente : une amélioration faite pour l'un — une nouvelle règle de vérification, un meilleur modèle d'extraction — peut être adaptée pour l'autre sans repartir de zéro.

Le point de départ

OFRET Groupe pilotait déjà ses opérations sur Logitude World, son TMS. Plutôt que d'ajouter une couche logicielle supplémentaire par-dessus, Mirage s'est connecté directement à l'API de Logitude World et a construit l'automatisation à l'intérieur de l'outil que les deux entités utilisaient déjà.

Les ingénieurs forward-deployed de Mirage ont travaillé sur place, sur les documents et les workflows réels d'OFRET et de SWILL, pas sur un modèle générique. Cette approche de terrain — construire à partir des vrais transporteurs, des vrais formats de documents, des vraies exceptions rencontrées par chaque équipe — est ce qui a permis de livrer deux environnements sur mesure plutôt qu'un seul compromis.

L'agent de chiffrage

Au cœur des deux environnements se trouve un agent de chiffrage CargoScribe. Quand un client envoie une demande de transport, l'agent lit l'appel d'offres, extrait les données d'expédition nécessaires pour le chiffrer — origine, destination, poids, volume, incoterms, délais — et les confronte au réseau de transporteurs et sous-traitants propre à l'entité pour préparer un devis.

Pour la grande majorité des demandes, les cas standards, l'agent prépare la réponse automatiquement, réduisant le délai entre un appel d'offres entrant et un devis client de plusieurs heures à quelques minutes. Tout le reste — les demandes qui sortent du schéma standard — est routé pour vérification plutôt que deviné.

Des documents à l'automatisation complète des appels d'offres

Le déploiement n'est pas arrivé achevé du premier coup — il a grandi par étapes. Mirage a commencé par l'automatisation documentaire : lire les documents fret dans le TMS et les transformer en données structurées et exploitables. Une fois cette extraction fiable, elle est devenue le socle de l'automatisation des appels d'offres — lire les demandes de cotation entrantes et préparer directement des réponses chiffrées.

À mesure que la confiance dans les résultats de l'agent grandissait, Mirage a ajouté une couche de vérification : des règles qui comparent un devis ou une extraction à ce qui est « normal » pour cette entité, et une couche d'exceptions qui intercepte tout ce qui échoue à ces contrôles et notifie un opérateur au lieu de le laisser passer. Chaque étape s'est construite sur la précédente : une pile d'automatisation qui continue d'évoluer plutôt qu'une livraison figée.

L'humain dans la boucle

L'agent gère la routine. Les humains gardent le jugement. Des déclencheurs précis envoient un dossier vers un opérateur avant tout envoi :

Donnée manquante sur un document d'expédition
Extraction à faible confiance dont l'agent n'est pas sûr
Tarification qui sort des grilles standards d'une entité
Demandes qui ne correspondent au profil habituel d'aucune des deux entités

Parce que les ingénieurs de Mirage étaient sur le terrain avec les équipes d'OFRET et de SWILL pendant la construction, les règles d'exception reflètent des cas réellement rencontrés par les équipes — pas une supposition générique de ce qui pourrait mal tourner. Cette relation forward-deployed s'est maintenue après le lancement, si bien que les règles continuent d'être affinées à mesure que de nouveaux cas limites apparaissent.

Ce qui a changé

Ni les équipes d'OFRET ni celles de SWILL ne ressaisissent plus les documents ou ne chiffrent plus les appels d'offres standards à la main. Le chiffrage de routine qui occupait la journée tourne désormais automatiquement à l'intérieur du TMS du groupe, adapté à la façon de travailler de chaque entité, et les équipes se concentrent sur les expéditions qui demandent vraiment une décision. Ce qui a commencé par un seul workflow documentaire est devenu une pile d'automatisation qui continue d'évoluer — et a fait de Mirage un partenaire IA récurrent qu'OFRET Groupe rappelle pour de nouveaux déploiements.

90 %+
des appels d'offres standards traités automatiquement, sur les deux entités
0
nouvelle couche logicielle à apprendre pour l'une ou l'autre équipe

La suite

Documentation douanière
Suivi des expéditions
Communication client automatisée
Recouvrement

« Mirage ne nous a pas vendu un produit à installer. Ils se sont connectés aux outils que nous utilisons déjà et ont construit un agent de chiffrage pour chacun de nos deux métiers, puis ont continué à l'améliorer à mesure qu'on découvrait de nouveaux cas limites. À chaque nouveau besoin, ils l'ont construit. Ils sont devenus notre partenaire IA. »
Directeur Général, OFRET Groupe
Sofiane Mansouri (exemple)
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