Intelligence artificielle et génie civil : ce qu'elle fait vraiment dans les travaux publics

Deux enquêtes publiques donnent l'état des lieux, et elles ne disent pas la même chose, pour des raisons qui tiennent à leur échantillon. La première, menée pour l'Observatoire des métiers du BTP par le cabinet Plein Sens, a interrogé en ligne, du 21 janvier au 21 février 2025, une base de 45 000 professionnels : 621 ont répondu jusqu'au bout, en majorité des chefs d'entreprise, et 12 % venaient des travaux publics (rapport, p. 8 à 10). À la question de savoir si les technologies d'IA étaient déployées dans leur entreprise, 3 % répondaient « déployées et utilisées », 5 % « en cours de déploiement », 36 % « envisagées dans le futur » et 40 % « pas utilisées et pas déployées » (synthèse, p. 2). Parmi les dirigeants qui en utilisaient, 89 % s'en servaient pour des tâches bureautiques et administratives et 72 % pour la conception et les études.

La seconde est l'enquête de la FNTP de 2026, auprès des seuls professionnels des travaux publics, sans taille d'échantillon publiée. Elle mesure une adoption « massive » : environ 70 % des entreprises et 80 % des répondants utilisent des outils d'IA, plus de la moitié sans cadre fixé, d'abord pour traduire et rédiger (FNTP, 2026).

Les deux chiffres se concilient : rédiger un courrier avec un assistant conversationnel n'est pas « déployer une solution d'IA ». À cinq ans, les répondants de la FNTP attendent l'impact le plus fort sur les appels d'offres et les fonctions administratives, un potentiel sur les études et la préparation de chantier, et des usages d'exécution « secondaires et souvent indirects ». C'est l'ordre que suit ce guide.

C'est le premier cas d'usage du livre blanc de la FNTP : une pré-analyse des contrats et du CCTP par des modèles de langage (cas 1). En travaux publics, un DCE a deux particularités qu'un outil doit savoir lire.

• Les réseaux existants sont dans le dossier. Le responsable du projet annexe au dossier de consultation des entreprises la copie des déclarations de projet de travaux qu'il a faites et des réponses des exploitants d'ouvrages en service (Code de l'environnement, R554-23, I). Une analyse qui les ignore manque les contraintes qui pèsent le plus sur un chantier de VRD.
• Les quantités sont souvent celles de l'acheteur. Avec un BPU et un DQE, le prix unitaire s'applique aux quantités réellement exécutées (Code de la commande publique, R2112-6) : il faut repérer tôt les lignes du DQE que les plans ne justifient pas.

L'IA inventorie les pièces et leurs versions, relève délais, pénalités et exigences du CCTP, rapproche chaque article de la ligne de prix qui le rémunère, signale les contradictions. L'entreprise décide de répondre et pose les questions dans le délai. En procédure formalisée, les renseignements complémentaires sont envoyés six jours au plus tard avant la date limite de réception des offres, à condition d'avoir été demandés en temps utile (Code de la commande publique, R2132-6). La méthode complète est dans le guide analyser un DCE ; l'offre de Mirage, sur la page analyse DCE automatique.

Trois usages sont documentés, du plus simple au plus encadré.

Comptes rendus et notes de chantier

Un dirigeant cité par l'Observatoire décrit des comptes rendus de réunion enregistrés, envoyés sur une plateforme, puis synthétisés automatiquement, et l'écriture en direct sur le chantier : on dicte, l'IA structure et enregistre (rapport, p. 24). C'est l'usage le moins coûteux à essayer, à condition de relire la synthèse avant de la diffuser.

Avancement par drone

Le livre blanc décrit une plateforme qui traite par vision par ordinateur les images de drone d'un chantier, et un calcul des stocks de carrière par la même technique (cas 5 et 11). Utile pour piloter, cette mesure n'est pas une constatation : en marché public, celles-ci se font contradictoirement (CCAG Travaux, 11.2). L'image peut la documenter, pas la remplacer. Le contrôle des situations de travaux face au marché, lui, est un travail de lecture que Mirage propose sur la page situations de travaux.

Prévention par caméra

Les cas 9 et 10 du livre blanc analysent la vidéo du chantier pour prévenir les accidents et les collisions entre engins et piétons. Un directeur technique cité par l'Observatoire décrit une solution testée en pilote sur une quinzaine de projets et des essais de détection du port des EPI par caméra (rapport, p. 25). Deux règles s'appliquent avant la première caméra. Le comité social et économique est informé et consulté, avant la décision, sur les moyens ou techniques permettant un contrôle de l'activité des salariés (Code du travail, L2312-38). Et la CNIL rappelle que les caméras ne doivent pas filmer les employés sur leur poste de travail, sauf circonstances particulières, et qu'en principe les images ne sont pas conservées plus d'un mois (CNIL). Sur un chantier, le poste de travail est partout : le cadrage se décide avec le CSE, pas avec le fournisseur.

L'Observatoire décrit l'analyse de plans par IA comme un usage « encore en phase exploratoire », qui consiste à soumettre un plan pour en faire ressortir les points clés ou vérifier des éléments techniques, et sa veille cite l'analyse automatique des plans et maquettes pour repérer les incohérences avant le chantier (rapport, p. 24 et 26). Deux travaux s'y prêtent en génie civil : comparer deux indices d'un même jeu de plans pour lister ce qui a bougé et ce que cela change aux quantités, et rapprocher les plans des pièces écrites pour signaler un diamètre, une classe de béton ou une épaisseur de couche qui diffère du CCTP.

L'outil prépare la liste ; l'obligation reste à l'entreprise. Le titulaire doit vérifier, avant toute exécution, que les documents fournis par le maître d'œuvre ne contiennent pas d'erreurs, omissions ou contradictions normalement décelables par un homme de l'art, et les signaler par écrit (CCAG Travaux, 29.2). Une contradiction trouvée par un agent et jamais écrite au maître d'œuvre ne protège personne. Mirage décrit ce travail sur les pages contrôle CCTP et plans et détection de clashs, sans déploiement publié en génie civil à ce jour.

Une part de l'IA en génie civil sert celui qui gère le patrimoine, pas celui qui construit. Le besoin est connu : le Programme National Ponts a recensé 45 894 ouvrages dans 11 540 communes, dont 29 314 ponts, et 25 % des ponts présentent des désordres structuraux significatifs ou majeurs (Cerema, bilan du PNP 1).

L'appel à projets Ponts connectés, lancé en 2021 dans ce programme et piloté par le Cerema, a évalué en vraie grandeur 17 projets portés par 48 entités, pour 8 millions d'euros dont 4 de l'État ; maturité technologique moyenne atteinte : 6,5, et la moitié des projets poursuit vers l'industrialisation (Cerema, 2024). Le même bilan rappelle une limite : une première famille de pathologies, corrosion naissante, éclatements de béton, défauts d'étanchéité, se repère à l'inspection visuelle ou par drone, mais difficilement par des capteurs qui suivent le comportement mécanique. D'où l'intérêt de l'image. Le projet SOFIA a entraîné ses modèles sur 139 455 images tirées de 118 992 rapports d'inspection de 2 553 ouvrages, classe 13 types de défauts et propose une note de sévérité ; ses auteurs insistent sur une IA qui met « l'expert humain aux commandes » (fiche SOFIA).

Sur les routes, le livre blanc cite deux outils d'entreprises de TP qui reconnaissent les dégradations de surface sur une vidéo, pour programmer un entretien préventif pluriannuel, et le Cerema conduit avec Inria le projet ROAD-AI, qui vise un jumeau numérique de la route à l'échelle d'un réseau (cas 13 ; ROAD-AI). Pour les réseaux enterrés, le cas 15 décrit une imagerie non intrusive du sous-sol qui produit une carte 3D des ouvrages. Elle ne change pas les obligations : quand la localisation des réseaux n'a pas la précision requise, le texte prévoit des investigations complémentaires confiées à un prestataire certifié, avant les travaux (R554-23, II).

Les sources lues pour ce guide convergent sur cinq limites, auxquelles un acheteur d'outil peut confronter n'importe quelle promesse commerciale.

• Elle ne décide pas seule. Plus de 90 % des professionnels des travaux publics interrogés par la FNTP ne lui accordent pas une confiance élevée pour la prise de décision (FNTP, 2026). L'Observatoire ajoute que si un algorithme propose d'alléger une structure porteuse, les ingénieurs doivent pouvoir analyser et vérifier les calculs (rapport, p. 34). Un dimensionnement reste signé par un ingénieur.
• Elle ne vaut que ce que valent vos données. Les chantiers produisent plans, comptes rendus, métrés et photos, mais de manière dispersée, non standardisée et peu fiabilisée, et des relevés mal renseignés induisent l'IA en erreur (rapport, p. 32). La lecture d'un document, elle, ne dépend que du document.
• Elle ne remplace pas un acte prévu par un texte. Constatations, signalement écrit des erreurs, investigations complémentaires, consultation du CSE : l'outil les prépare, la personne désignée par le texte les fait.
• Elle ne s'intègre pas d'elle-même. Engins, logiciels de maîtrise d'œuvre et plateformes des maîtres d'ouvrage parlent chacun leur langue ; un directeur technique d'ETI de TP dit passer « 70 % de [son] temps à faire des passerelles entre les outils » (rapport, p. 33). Un outil isolé qui impose une double saisie fait disparaître le gain.
• Elle ne doit pas apprendre sur vos données sans accord. Le livre blanc de la FNTP range parmi les menaces l'entraînement d'algorithmes tiers sur les données internes de l'entreprise, et rappelle le RGPD (analyse SWOT, p. 35). Demandez par écrit où vont vos plans et qui peut s'en servir.

Ce que dit le règlement européen sur l'IA

Le règlement (UE) 2024/1689 classe à haut risque, à son annexe III, point 2, les systèmes d'IA destinés à servir de composants de sécurité dans la gestion et l'exploitation des infrastructures numériques critiques, du trafic routier ou de la fourniture d'eau, de gaz, de chauffage ou d'électricité. Lire un DCE ou relever des quantités n'en relève pas ; commander la signalisation d'un chantier sous circulation pourrait en relever, et ces obligations s'appliquent à partir du 2 décembre 2027 (article 113). Quel que soit l'outil, l'article 4 demande depuis le 2 février 2025 aux entreprises utilisatrices de prendre des mesures pour que leur personnel ait une maîtrise suffisante de l'IA.

Quand ne pas commencer par l'IA. Si vos terrassements partent d'un modèle numérique, vos logiciels de VRD font déjà le calcul. Si vos plans n'ont ni indice ni cartouche lisible, rangez-les d'abord. Et si personne n'a le temps de contrôler les résultats les premières semaines, attendez.

L'Observatoire recommande une progression par paliers : une culture numérique et une maîtrise de la donnée d'abord, puis une ingénierie d'usage et un pilotage du changement, puis l'interopérabilité, l'automatisation et la sécurité (synthèse, p. 4). En pratique, sur un premier usage :

• Choisir un travail de bureau répétitif sur vos propres documents : un DCE, un jeu de plans à métrer, des situations.
• Mesurer avant l'outil le temps qu'il prend et les erreurs qu'il laisse passer.
• Tester sur un dossier dont la bonne réponse est connue, pas sur une offre à rendre.
• Faire contrôler chaque résultat par la personne qui faisait le travail à la main, et noter ses corrections.
• Exiger que chaque résultat renvoie à sa source : le plan et son indice, l'article, la page.
• Écrire où vont les documents, qui y a accès, et s'ils servent à entraîner un modèle.
• Informer et consulter le CSE avant tout outil qui permet de contrôler l'activité des salariés.
• Former les utilisateurs : l'article 4 du règlement européen sur l'IA le demande.

Pour se former, la FNTP renvoie à sa plateforme tp.demain, et les professionnels qu'elle a interrogés en 2026 attendent d'elle des formations concrètes, un appui technique et réglementaire et du partage d'expériences (FNTP, 2026). Le guide pilote d'automatisation documentaire détaille la conduite d'un premier essai. Chez Mirage, une demande reçoit une réponse sous deux heures ouvrées, une preuve de concept suit la première réunion d'une semaine, et le premier workflow est en production en 4 à 6 semaines.